ง่าย เฉลี่ยเคลื่อนที่ ซื้อขาย ระบบ

Moving Average Crossover Strategy ในหน้านี้ Id ต้องการนำคุณไปสู่การเปรียบเทียบระบบครอสโอเวอร์แบบเคลื่อนที่ 2 แบบ หนึ่งใช้สองเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่าย (smas) และอื่น ๆ ใช้สาม smas เคยคิดเกี่ยวกับการใช้ระบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองครั้งหากคุณกำลังพิจารณาการใช้ไขว้ถอยข้ามคู่กับทั้งการเข้าและออกจากธุรกิจการค้าคุณอาจลองทดสอบระบบ MA สามครั้งด้วย เปรียบเทียบพวกเขาเคียงข้างกับหุ้นที่แตกต่างกันหรือตราสารการค้าอื่น ๆ เช่นเดียวกับช่วงเวลาที่แตกต่างกันหรือกรอบเวลา ทดสอบระยะเวลาการเคลื่อนที่เฉลี่ยที่แตกต่างกัน แต่ระวังไม่ให้พึ่งพาผลลัพธ์ที่ดีที่สุดหรือเหมาะสมกับเส้นโค้ง แต่เนื่องจากบางส่วนของผู้เข้าชมของฉันไม่ทราบว่าสิ่งนี้คืออะไรให้ไปกว่าพื้นฐานบางอย่างแรก ภาพที่อยู่ด้านขวาคือตัวอย่างของ Crossover แบบโรนี่ร์ไพรเวทครอสโอเวอร์แบบ Dual Movement ที่จะเริ่มต้นสัญญาณการซื้อ (Crossover รั้น) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้น (8 sma - blue) ข้ามค่าเฉลี่ยที่ช้ากว่า (13 ซม. - สีเหลือง) สังเกตว่าสัญญาณไม่ได้รับการยืนยันจนกว่าจะปิดบาร์ ซึ่งหมายความว่ารายการจริง (ในการซื้อขายสด) จะอยู่ที่ไหนสักแห่งในแถบถัดไป น่าจะใกล้เปิดบาร์นั้น หากคุณยังไม่ได้ทำแบบทดสอบย้อนหลังระบบแบบง่ายๆนี้อาจเป็นหนึ่งในระบบทดสอบแรกที่คุณต้องทดสอบเนื่องจากต้องใช้ทักษะการเขียนโปรแกรมเพียงเล็กน้อย อย่างไรก็ตามหากคุณลงเส้นทางนี้คุณจะพบว่าราคาเปิดของแถบถัดไปหลังจากข้ามเป็นที่ซอฟต์แวร์ backtesting (ขึ้นอยู่กับการตั้งค่า) จะวางธุรกิจการค้าแบบจำลอง ซึ่งมีความสมเหตุสมผลเนื่องจากหากคุณใช้ซอฟต์แวร์เทรดอัตโนมัติแบบอัตโนมัติ นี่คือการประมาณใกล้เคียงกับที่การค้าของคุณจะเกิดขึ้น ด้วยระบบย้อนกลับแบบทั่วไปรายการที่ยาวนี้จะไม่สามารถออกได้จนกว่าสีฟ้าและเร็วกว่า MA จะข้ามไปด้านล่างสีเหลืองและช้าลง เครื่องหมายการครอสโอเวอร์ไขว้ MA ไม่เพียง แต่ออกจากการซื้อขาย แต่เริ่มต้นการซื้อขายระยะสั้นในทิศทางตรงกันข้ามเช่นกัน ดังนั้นด้วยระบบครอสโอเวอร์แบบไขว้แบบคู่ผู้ค้าจึงต้องค้าขายกันมานานหรือสั้น ลองมาดูตัวอย่างภายในวันที่ผ่านมา ควรใช้แผนภูมิ SPY 5 นาทีกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าสำหรับตัวอย่างแรก: Fast (8 sma - green) และ Slow (13 sma - yellow) ฉันเลือกวันนี้โดยเฉพาะเพราะฉันต้องการแสดงให้เห็นถึงลักษณะทั่วไปของกลยุทธ์ครอสโอเวอร์เฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้จริง การค้าที่ยาวนานครั้งแรกหลังจากเวลา 11:00 น. เป็นไปได้ดีมากและได้รับการคัดแยกที่ดี ทางออกที่ประมาณ 12:45 เป็นผลกำไร แต่ต้องการให้ Id เหมือนกับที่คุณสังเกตเห็นคือการดำเนินการราคาที่เปลี่ยนแปลงเร็วระหว่างเวลา 12:00 น. - 3:00 น. นี่คือที่ระบบ MA คู่สามารถจริงๆบดกำไรของคุณลง MAs whipsaw ไปมาเป็นสาเหตุสามขาดทุนในแถวอาจระเหยกำไรจากการค้าครั้งแรก หากมีการซื้อขายวิธีนี้ในวันนี้โชคดีที่พวกเขาเห็นการซื้อขายที่ดียิ่งขึ้นเมื่อเวลา 2:30 น. ส่วนที่ดีของระบบนี้จะปรากฏในการซื้อขายครั้งแรกและการซื้อขายครั้งสุดท้าย ขณะที่ค่าเฉลี่ยไขว้เฉลี่ยล้มเหลวอย่างน่าสังเวชระหว่างการดำเนินการราคาที่ผันผวนพวกเขาทำงานได้ดีในระหว่างการดำเนินการด้านราคาที่มีแนวโน้ม หากคุณทำข้อมูลย้อนหลังของระบบหยุดและย้อนกลับแบบง่ายๆเหล่านี้และตรวจสอบผลการค้นหาที่มีกำไรคุณอาจพบว่าผู้ชนะน้อยกว่า 50 แต่ผู้ชนะโดยเฉลี่ยจะมีขนาดใหญ่กว่าผู้แพ้เฉลี่ย เพราะระบบครอสโอเวอร์แบบเคลื่อนเฉลี่ยเป็นระบบการซื้อขายแบบเทรนด์ และเทรนด์ระบบการซื้อขายมักมีลักษณะของเปอร์เซ็นต์ของผู้ชนะและ ave. win ที่ดีในอัตรา ave. loss ในแผนภูมิด้านล่าง L Long, S Short และ Ex Exit TRIPLE MOVING AVERAGE CROSSOVER จนถึงการอภิปรายมีศูนย์กลางอยู่รอบ ๆ ระบบหยุดการทำงานแบบย้อนกลับซึ่งสัญญาณสำหรับออกยังก่อให้เกิดการค้าขายในทิศทางตรงกันข้าม แต่ถ้าเราแนะนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สามให้กับระบบจะมีระยะเวลาเป็นกลาง กล่าวคือไม่มีการค้าเกิดขึ้น - คุณเป็นเงินสด ตัวอย่างเช่นกำลังจะใช้แผนภูมิ 3 นาทีและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามแบบคือ 4 sma, 10 sma และ 50 sma กฎง่ายมาก ถ้าเส้นช้า (50 sma) เพิ่มขึ้นและเส้นที่รวดเร็ว (4 sma) ข้ามเส้นกึ่งกลาง (10 sma) จะมีสัญญาณซื้อ สัญญาณออกมาเมื่อสายเร็วข้ามด้านล่างตรงกลาง กฎเป็นสิ่งที่ตรงกันข้ามกับรายการสั้น ๆ มันง่ายที่จะเห็นว่าระบบนี้จะคล้ายกับการค้าออกแนวโน้มของกรอบเวลาที่สูงขึ้น ทางเลือกหนึ่งของระบบนี้คือใช้เวลานานในการรับรายการทั้งที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วและค่าเฉลี่ยอยู่เหนือ sma ที่ช้า โปรดทราบว่าเมื่อคุณจัดการกับสามองศาอิสระ (3 ตัวแปร) แทนที่จะเป็นสองตัวอย่างข้างต้นคุณจะทำให้ระบบมีความซับซ้อนมากขึ้นและสร้างชุดค่าผสมที่เป็นไปได้มากขึ้นเพื่อทดสอบ แน่นอนว่าซอฟต์แวร์ backtesting ทำให้การทำงานง่ายขึ้น แต่โปรดจำไว้ว่าการเพิ่มตัวกรองและความซับซ้อนไม่ได้ทำให้ระบบดีขึ้นเสมอไป บ่อยๆระบบที่เรียบง่ายสามารถทำงานได้ดีขึ้นภายใต้การทดสอบ ตัวอย่างด้านล่าง หากคุณสนใจที่จะย้ายค่าเฉลี่ยคุณอาจต้องการดูหน้าเว็บเกี่ยวกับวิธีใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะท้ายด้วยค่าเฉลี่ยการตีกลับโดยเฉลี่ย Hiroshi Watanabe Getty Images ระบบการซื้อขายเด้งเฉลี่ยโดยเฉลี่ยใช้ระยะเวลาสั้น ๆ และมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสแสร้งเพียงเส้นเดียวและมีการเคลื่อนไหวในราคาที่เคลื่อนห่างจากการกลับรายการและพลิกกลับจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ การปรับค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยให้ราบเรียบเพื่อลดความผันผวนในระยะสั้นและทิศทางโดยรวมจะปรากฏขึ้น เมื่อราคามีการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งจะมีแนวโน้มที่จะย้อนกลับไปที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ แต่ก็ให้ดำเนินการย้ายเดิมต่อไปและนี่คือการตีกลับที่ใช้โดยระบบการซื้อขายเด้งเฉลี่ยโดยเฉลี่ย การค้าที่เป็นค่าเริ่มต้นจะใช้กราฟแท่ง OHLC (Open, High, Low และ Close) ประมาณ 1 ถึง 5 นาทีและมีการระบุค่าเฉลี่ย 34 Bb ของค่าเฉลี่ยทั่วไปของค่าเฉลี่ย (HLC average) ทั้งระยะเวลาแผนภูมิและความยาวเฉลี่ยที่เป็นไปตามการเปลี่ยนแปลงเชิงตัวเลขสามารถปรับให้เหมาะสมกับตลาดที่แตกต่างกันได้ เวลาการซื้อขายเริ่มต้นคือเมื่อตลาดใช้งานได้มากที่สุดเช่นยุโรปเปิดซึ่งเกิดขึ้นเวลา 8.00 น. ตามเวลายุโรปกลางหรือสหรัฐฯที่เปิดเวลา 9.30 น. ตามเวลาตะวันออกหรือเวลา 15.30 น. ตามเวลายุโรปกลาง . ขั้นตอนการสอนต่อไปนี้ใช้ตลาดฟิวเจอร์สในตลาด EUR แต่ควรใช้ขั้นตอนเดียวกันกับตลาดใดที่คุณค้าขายกับการค้านี้ การค้าที่ใช้ในการกวดวิชาคือการค้าที่ยาวนานโดยใช้ 1 สัญญาโดยมีเป้าหมาย 10 ทิปและหยุดการขาดทุน 5 ticksForex Swing Trading Strategy 8: (Simple Moving Average Strategy With 5SMA, 10 SMA, Stochastic amp) ตัวบ่งชี้ของ RSI การเคลื่อนไหวของค่าเฉลี่ยของอัตราแลกเปลี่ยนอาจเป็นประโยชน์มากหากตลาดมีแนวโน้มดีขึ้นอย่างมากในแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ของ MetaTrader (MT4) มี 4 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายหรือสั้น SMA Exponential Moving Averages หรือ EMA Smoothed เราจะไม่เข้าไปในรายละเอียดทางเทคนิคของวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยของสูตรเคลื่อนไหว bla blah blah เพราะนี่ไม่ใช่ประเด็นของหน้านี้สิ่งที่คุณต้องใช้ใน FOREX CHARTS ของคุณสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่าย (SMA ) ค่า 5 amp 10 ตัวบ่งชี้แบบสุ่ม, การตั้งค่า 14,3,3 และระดับ 20 แอมป์ 80 (20 ระดับถือว่าเป็นตลาดที่ขายฝากและ 80 ระดับถือเป็นตลาดที่ซื้อเกิน) RSI Indicator, setting period9 นี่คือเคล็ดลับการซื้อขายที่สำคัญ s สำหรับกลยุทธ์การซื้อขายเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆ: 5sma เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเร็ว 10sma เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบช้าๆดังนั้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วินาทีเคลื่อนที่ข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 1osimple ไปยัง upside อาจบ่งชี้ว่ามีการสร้าง uptrend ขึ้น ถ้าหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 เท่าของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนตัวไปที่จุดต่ำสุดอาจหมายความว่ามีแนวโน้มเกิด downtrend ขึ้น ตัวบ่งชี้อัตราแลกเปลี่ยนแบบสุ่มจะใช้เพื่อระบุว่าตลาดมีการขายเกิน (ถ้าต่ำกว่าเส้นระดับ 20) หรือซื้อเกิน (ถ้าอยู่เหนือเส้นระดับ 80) ตัวบ่งชี้ RSI เป็นตัวบ่งชี้อัตราแลกเปลี่ยนที่ใช้ในการวัดความแรงของแนวโน้ม RSI ควรอยู่เหนือระดับ 50 สำหรับแนวโน้มที่จะได้รับการพิจารณาที่แข็งแกร่ง (กฎการซื้อขายด้านล่าง) ในย่อหน้า, สิ่งที่หมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายช่วยให้เราสามารถระบุแนวโน้มใหม่โดยเร็วที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้เมื่อรูปแบบ (เมื่อเกิดการครอสโอเวอร์แบบครอสโอเวอร์แบบธรรมดา) ตัวบ่งชี้ stochastic จะใช้เพื่อระบุว่า การซื้อขายหลังจากที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ธรรมดาได้ข้ามไปไม่ว่าตลาดจะซบเซาหรือขายเกินกำลัง (จำระดับ 2080 ได้หรือไม่) ตัวบ่งชี้ RSI เป็นเครื่องมือยืนยันเพิ่มเติมซึ่งใช้เพื่อระบุว่าแนวโน้มมีความแข็งแกร่งหรือไม่ ถ้า RSIgt50 มีแนวโน้มแข็งแกร่งขึ้น ตอนนี้คุณรู้เหตุผลเบื้องหลังวิธีการเฉลี่ยที่เรียบง่ายและดัชนีชี้วัดทั้งหมด forex ตัวชี้วัดระยะเวลาใดที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการซื้อขายระบบการซื้อขายนี้กรอบเวลาที่จำเป็นในการค้าที่ง่ายในการย้ายการซื้อขาย FOREX TRADING METHOD กรอบเวลาที่แนะนำในการซื้อขายโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบนี้ กลยุทธ์คือ 4 ชั่วโมงหรือกรอบเวลารายวัน โปรดจำไว้ว่าขึ้นอยู่กับกรอบเวลาที่คุณเลือกการหยุดขาดทุนของคุณอาจมีขนาดใหญ่กว่าก็ได้ กฎการซื้อขายสั้น ๆ (ขาย) รอจนกระทั่ง 5sma ข้าม 10sma ไปที่ downside watch และรอ candlestick ถัดไปที่เกิดขึ้นหลังจากครอสโอเวอร์เฉลี่ยถ่วงน้ำหนักแบบเคลื่อนตัวที่เรียบง่าย (Movement AVERAGE TRADING METHODS RULES) เมื่อเทียนไขนี้ปิดลงมองลงไปและดูว่าตัวบ่งชี้ Stochastic อยู่เหนือระดับ 80 หรือเริ่มลดลงต่ำกว่าระดับ 80 ถ้าเป็นเช่นนั้นคุณยังไม่ได้ทำ คุณจำเป็นต้องตรวจสอบอีกหนึ่งสิ่ง: ตัวบ่งชี้ RSI ตรวจสอบเพื่อดูว่าตัวบ่งชี้ RSI อยู่ที่หรือสูงกว่าระดับ 50 หรือไม่ หากทั้งสองตัวบ่งชี้ Stochastic ยืนยันการปรับราคาขาย oversold และ RSI อยู่ที่ 5o หรือสูงกว่า 50 ระดับแล้ววางคำสั่งซื้อการขายอย่างน้อย 3-5 pips ภายใต้ต่ำของเชิงเทียนนั้น เพียงรอให้ราคาปรับตัวต่ำกว่าระดับต่ำสุดของเชิงเทียนเพื่อกระตุ้นยอดขายของคุณ สำหรับการหยุดการขาดทุนหากคุณกำลังซื้อขายในระยะเวลารายวันคุณต้องวางที่ใดก็ได้จาก 50-100 จุดหยุดการขาดทุน การสูญเสียจากการหยุดงานจะเล็กลงหากคุณซื้อขายในแผนภูมิ 4 ชั่วโมง สำหรับผลกำไร heres สิ่งที่คุณสามารถทำ: ถือการค้าของคุณจนกว่าสัญญาณการซื้อขายตรงข้ามจะได้รับเพื่อให้คุณออกจากการค้าของคุณ หรือคุณสามารถตั้งเป้าหมายกำไรของคุณได้ถึง 3 เท่าจากที่คุณเสี่ยงในส่วนของตัวอย่างเช่นสมมติว่าคุณเสี่ยง 50 pips สำหรับการค้าขายและเมื่อคุณมีกำไรถึง 150 pips คุณก็จะออกไป (กำไร 150 pips เป็น 3 เท่าของ 50 pips ที่คุณเสี่ยง) สำหรับการจัดการทางการค้าคุณสามารถย้ายยอดขาดทุนต่อไปได้เหนือยอดที่ต่ำกว่าตามมาเนื่องจากราคายังคงลดลงอย่างมีประสิทธิภาพในการล็อคกำไรของคุณเนื่องจากราคาเคลื่อนไหวได้ดี กฎการซื้อขายสำหรับรายการยาว (ซื้อ): เราได้ครอบคลุมกฎการขายของระบบการซื้อขายการซื้อขายเฉลี่ยแบบง่าย ๆ แล้วกฎการซื้ออะไรดีตรงกันข้ามกับสิ่งที่คุณได้อ่านข้างต้น: รอ 5ema เพื่อข้าม 10eama ไป upside แล้วตรวจสอบตัวบ่งชี้อัตราแลกเปลี่ยนของคุณ Stochastic เพื่อให้แน่ใจว่าในสภาพ oversold (ต่ำกว่า 20 หรืออย่างน้อยเพียงแค่หัวเรื่องเหนือระดับ 20) แล้วตรวจสอบตัวบ่งชี้ RSI ของคุณเพื่อยืนยันว่าระดับ 50 หรือสูงกว่า 50 ซึ่งจะบ่งบอกถึงแนวโน้มที่แข็งแกร่ง . เมื่อทุกสิ่งทุกอย่างเรียงรายไปข้ามค่าเฉลี่ยข้ามเช็ค Stochastic oversold check RSI ประมาณ 50 หรือสูงกว่า 50 ตรวจสอบแล้วสั่งซื้อคำสั่งหยุด 3-5 pips เหนือ candlestick สูง หยุดการขาดทุนควรอยู่ที่ใดก็ได้จาก 50-100 pips นี้ขึ้นอยู่กับกรอบเวลาการซื้อขายของคุณด้วย ทำกำไรคล้ายกับการขาย แต่ทำตรงข้ามแน่นอน Leave a Reply ยกเลิกระบบตอบกลับระบบการซื้อขายเฉลี่ยแบบธรรมดา 022411 08:51:51 AM โดย Alan R. Northam ที่นี่การข้ามผ่านอย่างง่ายของราคาปิดเหนือหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกทดสอบว่าเป็นระบบการซื้อขายที่ทำงานได้ ความปลอดภัย:. DJI SPX IXIC ตำแหน่ง: NA เรามักเห็นหรือใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) เพื่อแสดงเส้นสนับสนุนหรือความต้านทาน เมื่อราคาปิดของหลักทรัพย์ปิดไปสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บางอย่างเราบอกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้กลายเป็นเส้นแนวรับและเมื่อราคาปิดทะลุต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เรากล่าวว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้กลายเป็นเส้น ของความต้านทาน หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้กับบทบาทของการสนับสนุนและความต้านทานได้เมื่อราคาหลักทรัพย์ปิดอยู่ด้านบนหรือต่ำกว่านี้หมายความว่าในฐานะผู้ค้าเราควรสามารถซื้อและขายหุ้นในช่องเดียวกันนี้และทำกำไรได้ ทำการทดสอบนี้ฉันได้ใช้สามดัชนีตลาดหุ้นที่เป็นที่นิยมและสามกรอบเวลาที่เป็นที่นิยม ดัชนีสามตัวที่ฉันเลือก ได้แก่ ดัชนีเฉลี่ยอุตสาหกรรมดาวโจนส์ (DJIA), Standard Poors 500 และ NASDAQ กรอบเวลาสามช่วงคือช่วง 200, 50 และ 20 วัน สำหรับการทดสอบนี้ฉันจะใช้ EMA ที่ได้รับความนิยม (ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ ด้วยเช่นกัน) การทดสอบเริ่มตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม 2543 ถึง 1 มกราคม 2554 เป็นระยะเวลา 12 ปี การทดสอบคือการซื้อเมื่อตลาดปิดเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และขายได้เมื่อตลาดปิดต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ค่าคอมมิชชั่นที่ใช้ต่อการค้าคือ 10 รูปที่ 1 แสดงผลลัพธ์โดยใช้ EMA 200 วัน DJIA ทำกำไรได้ 6.95 ในช่วงเวลา 12 ปีนี้โดยมี 28 ธุรกิจการค้า 4 แห่งที่ทำกำไรได้และ 24 ธุรกิจการค้าได้รับความเสียหาย อัตราส่วนของกำไรเฉลี่ยต่อรายขาดทุนเฉลี่ยอยู่ที่ 5.46 ซึ่งหมายความว่ากำไรเฉลี่ยสูงกว่าผลขาดทุนเฉลี่ยมากกว่าห้าเท่า SP 500 ทำกำไร 65.03 ในช่วงเวลา 12 ปีนี้กับ 78 ธุรกิจการค้า 13 การทำกำไรได้และ 65 ธุรกิจการค้าเป็นผู้แพ้ อัตราส่วนของกำไรเฉลี่ยต่อรายขาดทุนเฉลี่ยอยู่ที่ 7.85 ซึ่งหมายความว่ากำไรเฉลี่ยสูงกว่าค่าเฉลี่ยเฉลี่ยเกือบแปดเท่า อย่างไรก็ตาม NASDAQ มีผลการดำเนินงานที่ดีที่สุดในช่วงเวลาดังกล่าวโดยมีผลกำไร 98.85 จากช่วงเวลา 12 ปีที่มี 88 ธุรกิจการค้า 17 ธุรกิจการค้ามีผลกำไรและ 71 ธุรกิจการค้าขาดทุน อัตราส่วนของกำไรเฉลี่ยต่อผลขาดทุนเฉลี่ยอยู่ที่ 7.19 ซึ่งหมายความว่ากำไรเฉลี่ยสูงกว่าค่าเฉลี่ยเฉลี่ยเจ็ดเท่า แม้ว่าดัชนีทั้งสามจะมีกำไรมากกว่าช่วงเวลา 12 ปีนี้ แต่ DJIA เพิ่งจะออกมามีกำไรน้อยกว่าหนึ่งในสี่ของธุรกิจการค้าที่เป็นผู้ชนะโดยส่วนใหญ่เป็นธุรกิจที่ขาดทุน รูปที่ 1: 200 วัน นี่เป็นระบบการซื้อขายที่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา 200 วัน รูปที่ 3 แสดงผลการทดสอบโดยใช้ EMA 20 วัน ในช่วงเวลานี้ DJIA มีการสูญเสีย 33.9 มากกว่า 99 ธุรกิจการค้า 23 การทำกำไรได้และ 76 ธุรกิจการค้าเป็นผู้แพ้ อัตราส่วนของกำไรสุทธิเฉลี่ยต่อรายเป็น 2.15 SP 500 มีผลขาดทุนในช่วงเวลาสั้น ๆ นี้จากการสูญเสีย 32.17 ใน 279 ธุรกิจการค้าซึ่งมี 78 ธุรกิจการค้าทำกำไรได้และ 201 ธุรกิจการค้าขาดทุน อัตราส่วนของกำไรเฉลี่ยต่อรายขาดทุนเฉลี่ยอยู่ที่ 2.13 NASDAQ กลับมาเป็นผู้ชนะอีกครั้งในช่วงเวลาดังกล่าวโดยมีผลกำไร 33.35 จาก 364 เทรดซึ่ง 106 ธุรกรรมการค้าทำกำไรได้และธุรกิจการค้า 258 รายได้รับผลขาดทุน อัตราส่วนของกำไรเฉลี่ยต่อรายขาดทุนเฉลี่ยอยู่ที่ 2.56 ช่วงระยะเวลาที่สั้นที่สุดทั้ง DJIA และ SP สูญเสียเงิน ในขณะที่ NASDAQ ทำเงินรายได้เพียงหนึ่งในสามของกำไรที่ใช้กรอบเวลา 50 วันและต้องทำธุรกิจการค้าอีก 50 รายการ รูปที่ 3: 20-DAY นี่เป็นระบบการซื้อขายที่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา 20 วัน ผลการทดสอบนี้แสดงให้เห็นว่ามีความแปรปรวนมากว่าดัชนีหรือความปลอดภัยโดยเฉพาะจะสร้างกำไรได้หรือไม่โดยใช้ราคาปิดที่สูงกว่าหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อกระตุ้นสัญญาณซื้อและขาย กรอบเวลาสามแบบที่ใช้ในการทดสอบนี้กรอบเวลา 200 วันทำได้ดีที่สุด อย่างไรก็ตามแม้จะใช้กรอบเวลานี้ไม่ได้รับประกันผลกำไรที่เหมาะสมในระยะยาว - เพื่อปัญญา, DJIA โดยสรุปการใช้ราคาปิดของราคาหลักทรัพย์และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยของช่วงเวลาใด ๆ เนื่องจากระบบการซื้อขายเป็นระบบการซื้อขายที่ไม่ดีมากนักและมีความเป็นไปได้ในการสร้างผลกำไรให้กับผู้ประกอบการรายใหญ่มาก Alan Northam อาศัยอยู่ในดัลลัสเท็กซัสในพื้นที่และในฐานะวิศวกรอิเล็คทรอนิคส์ทำให้เขามีจิตใจในการวิเคราะห์ซึ่งเขาได้พัฒนาความรู้อย่างละเอียดเกี่ยวกับการวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดหุ้น ความสามารถของเขาในการวิเคราะห์ทิศทางในอนาคตของการลงทุนในตลาดหุ้นทำให้เขาประสบความสำเร็จในการค้าขายผลงานของตนเองในช่วง 30 ปีที่ผ่านมา นาย Northam จะเกษียณและซื้อขายหุ้นเต็มเวลา คุณสามารถติดต่อเขาได้ที่ห้องเรียน inquirytradersclassroom หรือเยี่ยมชมเว็บไซต์ของเขาที่ห้องเทรดเดอร์ คุณสามารถติดตามเขาได้ที่ Twitter TradersClassrm